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In einer Welt, in der Echtzeitdaten immer wichtiger werden, strebt Honestly ein Gleichgewicht zwischen der Bereitstellung aktueller Informationen und einer schnellen, reaktionsschnellen Benutzererfahrung an. In diesem Artikel beleuchten wir unseren Ansatz zum Daten-Caching, um die Dashboard-Leistung zu verbessern und gleichzeitig sicherzustellen, dass du über die Aktualität der von dir verwendeten Daten informiert bist. Was ist Daten-Caching? Daten-Caching ist eine Technik, bei der Dashboard-Daten vorübergehend an einem zugänglicheren Ort gespeichert werden. Diese zwischengespeicherten Daten werden – in unserem Fall – alle 10 Minuten aktualisiert, was einen schnelleren Zugriff ermöglicht und die Ladezeiten verkürzt, wodurch die Gesamtleistung des Dashboards verbessert wird. Es ist wichtig zu beachten, dass der Cache nicht automatisch aktualisiert wird; er wird nur aktualisiert, wenn ein Benutzer eine neue Anfrage stellt, die zu einem zwischenspeicherbaren Datensatz führt. Die Auswirkungen des benutzerbasierten Cachings Unsere Caching-Strategie ist für jeden Benutzer individuell angepasst, das heißt, wir cachen Diagrammantworten auf Benutzerbasis. Dies bedeutet, dass die von dir angezeigten Daten bis zu 10 Minuten alt sein können, was ein Gleichgewicht zwischen Echtzeitgenauigkeit und Leistungseffizienz darstellt. Zum Beispiel können Daten, die von einem Benutzer zu einem bestimmten Zeitpunkt abgerufen werden, zwischengespeichert und bis zum nächsten Aktualisierungsintervall von 10 Minuten angezeigt werden, was sich für einen anderen Benutzer, der ähnliche Daten abruft, unterscheiden kann. Außerdem haben wir einen Mechanismus implementiert, der die zwischengespeicherte Diagrammantwort ungültig macht, wenn ein Diagramm bearbeitet wird, um sicherzustellen, dass alle Änderungen umgehend berücksichtigt werden. Dynamisches Caching basierend auf Filterauswahl Unser Dashboard bietet eine Vielzahl von Filtern, und das Caching-Verhalten passt sich wie folgt an:
  • Datumsbereichsfilter : Wenn du einen Datumsbereichsfilter auswählst, wird das Caching für bis zu 10 Minuten aktiviert. Das Ändern des Datumsbereichs innerhalb dieses Zeitraums stoppt das Caching für die ursprüngliche Auswahl. Der neue Datensatz wird dann abgerufen und ein neuer 10-minütiger Caching-Zyklus beginnt.
  • Andere Filter : Wenn du einen anderen Filter als den Datumsbereich anwendest, wird das Caching vollständig umgangen, um sicherzustellen, dass du die aktuellsten Daten in Bezug auf diese spezifischen Filterkriterien erhältst.
Kann ich meine Daten manuell innerhalb des 10-Minuten-Caching-Zeitrahmens aktualisieren? Derzeit gibt es keine Option für Benutzer, Daten manuell zu aktualisieren. Diese Entscheidung priorisiert eine optimierte Leistung, aber wir sind offen dafür, dies basierend auf Benutzererfahrungen und -feedback zu überdenken. Unser Ziel ist es, unsere Plattform anzupassen und weiterzuentwickeln, um die Bedürfnisse unserer Benutzer bestmöglich zu erfüllen.

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