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Eine Umfrage mit vielen Fragen ergibt schnell ein Dashboard, das niemand bis zum Ende liest. Zwei Diagrammtypen zeigen die besten und schwächsten Ergebnisse auf einen Blick: die Wirkungsprognose und die Heatmap. Mehrere kleinere Diagramme nebeneinander liefern dann die Details.

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Wirkungsprognose: Stärken und Handlungsfelder

Die Wirkungsprognose ordnet die Fragen deiner Umfrage in zwei Spalten ein: Stärken und Handlungsfelder. Beim Anlegen wählst du die Frage aus, die ein Ziel beschreibt, das du mit deiner Befragung verfolgst. Honestly ermittelt dann, welche der übrigen Fragen am stärksten mit diesem Ziel zusammenhängen.
  • Eine Frage mit einem Ergebnis ab 75 % gilt als Stärke, alles darunter als Handlungsfeld.
  • Jede Frage trägt eine Kennzeichnung: Hoher Einfluss, Mittlerer Einfluss oder Niedriger Einfluss.
  • Pro Spalte erscheinen höchstens drei Fragen – die relevantesten, nicht alle.
  • Das Diagramm lässt sich nur nach Zeitraum filtern und nimmt immer die volle Breite des Dashboards ein.

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Heatmap: alle Fragen gegen ein Merkmal

Eine Heatmap zeigt hohe und niedrige Ergebnisse über viele Fragen gleichzeitig, farblich markiert pro Gruppe.
  • Die Zeilen sind immer die einzelnen Fragen, dazu eine Zeile Durchschnitt. Nur die Dimensionen ohne die Fragen darunter kann eine Heatmap nicht darstellen.
  • Die Spalten stammen aus genau einem Merkmal, das du unter Aufteilen nach wählst – zum Beispiel Abteilung. Wenn du Abteilung und Standort vergleichen willst, legst du zwei Heatmaps an.
  • Neben den Merkmalswerten kannst du weitere Spalten einblenden: den Internal Benchmark (siehe unten), den externen Benchmark über Externen Benchmark anzeigen und eine Spalte für Vergleichen mit.
Bei sehr langen Fragenkatalogen ist eine eigene Heatmap pro Dimension oft übersichtlicher. Mehr dazu unter Heatmaps und Dimensionen: Best Practices.

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Mehrere Diagramme nebeneinander platzieren

Statt viele Dimensionen in ein einziges Diagramm zu packen, legst du besser pro Dimension oder Vergleich ein eigenes Diagramm an und stellst die Diagramme nebeneinander. Öffne dazu das Menü eines Diagramms, wähle Größe anpassen und stelle die Breite des Charts auf 1/3 des Bildschirms, 1/2 des Bildschirms, 2/3 des Bildschirms oder komplette Breite. Die Reihenfolge änderst du per Drag-and-drop.
Die Wirkungsprognose und Trend-Diagramme nehmen immer die komplette Breite ein.

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Prozentwerte oder absolute Anzahlen?

  • Score zeigt ein Ergebnis in Prozent. Über Zeige die absolute Anzahl der Feedbacks blendest du zusätzlich die Zahl der Antworten ein.
  • Ein Balkendiagramm zu einer einzelnen Frage zeigt den Anteil jeder Antwortoption in Prozent.
  • Ein Balkendiagramm zu mehreren Fragen wird nach Perioden und Fragen aufgeteilt und zeigt die Anzahl der Antworten pro Option. Mit Prozentwerte anzeigen kommt das Ergebnis in Prozent dazu.
Sollen Führungskräfte Ergebnisse miteinander vergleichen, ist ein Score-Diagramm oder eine Heatmap meist die bessere Wahl.

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Internal Benchmark und Vergleichsgruppen

  • Internal Benchmark: Mit Unternehmensbenchmark (Enthält alle Daten aller Umfragen) zeigt ein Diagramm zusätzlich das Ergebnis des gesamten Unternehmens. Es wird aus allen Antworten zu den gewählten Fragen berechnet, unabhängig davon, was die betrachtende Person sonst sehen darf. In der Heatmap heißt die Spalte Internal Benchmark, in Score- und Balkendiagrammen Unternehmen.
  • Vergleichen mit: In Heatmaps und Score-Diagrammen können Admins ein Merkmal als Vergleichsgruppe festlegen, zum Beispiel die Abteilung. Jede Person, die das Dashboard ansieht, sieht dann automatisch das Ergebnis ihrer eigenen Abteilung daneben. Ändern können diese Einstellung nur Admins.
Mehr dazu unter Wie vergleiche ich Mitarbeitende auf Heatmap- und Score-Charts?

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Warum erscheint eine Gruppe als „Others“?

Wenn ein Diagramm nach einem Merkmal aufgeteilt ist, würden Gruppen mit zu wenigen Antworten unter die Anonymitätsschwelle fallen. Honestly fasst sie dann in einer Gruppe zusammen, die mit Others beschriftet ist, die zusammengefassten Werte stehen in Klammern dahinter – zum Beispiel „Others (Berlin, Hamburg)“. In Heatmaps werden solche Gruppen ganz weggelassen. Fehlt eine erwartete Gruppe oder steht sie unter Others, hat sie für die Anonymitätsschwelle zu wenige Antworten. Eine gröbere Aufteilung hilft, zum Beispiel nach Bereich statt nach Team.

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Wer kann das Dashboard sehen?

Standardmäßig haben der Ersteller und Admins Zugriff auf ein Dashboard. Unter Wer kann auf dieses Dashboard zugreifen? teilst du es mit allen oder mit einzelnen Personen und unter Weitere Rollen, die auf das Dashboard zugreifen können mit den Rollen Manager, Analyst und Report Viewer.
  • Personen mit der Rolle Umfrageteilnehmer kannst du keinen Zugriff auf Dashboards geben. Findest du jemanden beim Teilen nicht, prüfe die Rolle dieser Person.
  • Welche Antworten eine Person sieht, legst du nicht am Dashboard fest, sondern an der Person – über ihre Umfragen- und Mitarbeiterberechtigungen (Attribut-Berechtigungen). Mehr dazu unter Wie kann ich Dashboard-Berechtigungen festlegen?

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Kurz zusammengefasst: ein schneller Top-/Flop-Überblick

  1. Füge eine Wirkungsprognose hinzu, um Stärken und Handlungsfelder zu sehen.
  2. Ergänze eine oder mehrere Heatmaps, jeweils nach einem Merkmal aufgeteilt, um Muster über alle Fragen zu erkennen.
  3. Stelle Score-Diagramme pro Dimension über Größe anpassen nebeneinander.
  4. Blende den Internal Benchmark oder eine Gruppe unter Vergleichen mit ein, damit Führungskräfte ihre Ergebnisse einordnen können.
  5. Prüfe, ob Gruppen unter Others erscheinen, und wähle bei Bedarf eine gröbere Aufteilung.
  6. Teile das Dashboard mit den passenden Rollen – Umfrageteilnehmer haben keinen Zugriff.

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